所在系：自動(dòng)化系
擔(dān)任職務(wù)：副院長(zhǎng)
聯(lián)系方式：89733667
導(dǎo)師類(lèi)別：碩士生導(dǎo)師、博士生導(dǎo)師
招生專(zhuān)業(yè)：控制科學(xué)與工程（學(xué)術(shù)型碩士）、控制工程（專(zhuān)業(yè)型碩士）、人工智能（專(zhuān)業(yè)型碩士）、工程管理-控制工程（專(zhuān)業(yè)型碩士）、控制科學(xué)與工程（學(xué)術(shù)型博士）、機(jī)械-油氣裝備智能化與控制（工程博士）
教育背景
2003.09-2007.07中國(guó)石油大學(xué)（華東）自動(dòng)化專(zhuān)業(yè) 工學(xué)學(xué)士；
2007.09-2014.07 清華大學(xué)自動(dòng)化系控制科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè) 工學(xué)博士
工作履歷
2014.07-2016.12 清華大學(xué)自動(dòng)化系 助理研究員；
2016.12-2018.11 中國(guó)石油大學(xué)（北京）海洋工程研究院 助理研究員；
2018.11-2019.07 中國(guó)石油大學(xué)（北京）安全與海洋工程學(xué)院 助理研究員；
2019.07-2020.03 中國(guó)石油大學(xué)（北京）安全與海洋工程學(xué)院 副研究員；
2020.03-2024.07 中國(guó)石油大學(xué)（北京）信息科學(xué)與工程學(xué)院 副教授；
2024.07-至今 中國(guó)石油大學(xué)（北京）人工智能學(xué)院 教授。
研究領(lǐng)域
石油石化過(guò)程智能制造：涵蓋（1）機(jī)理分析與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相融合的工況監(jiān)測(cè)與診斷分析；（2）復(fù)雜工業(yè)過(guò)程優(yōu)化控制；（3）集成計(jì)劃調(diào)度優(yōu)化等方向。
項(xiàng)目成果
1.國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金：面向氯堿生產(chǎn)過(guò)程大規(guī)模復(fù)雜調(diào)度問(wèn)題的分片線(xiàn)性規(guī)劃方法研究(21706282)；
2.國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：考慮過(guò)程耦合與操作動(dòng)態(tài)的煉油化工生產(chǎn)調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化(22178383)；
3.北京市自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：面向混煉原油性質(zhì)穩(wěn)定的原油采購(gòu)計(jì)劃與調(diào)合調(diào)度集成優(yōu)化(2232021)；
4.國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題：水下生產(chǎn)系統(tǒng)故障診斷及智能預(yù)警技術(shù)研究(2016YFC0303703)；
5.引進(jìn)人才啟動(dòng)基金：一類(lèi)復(fù)雜大規(guī)模MINLP問(wèn)題的分片線(xiàn)性規(guī)劃方法研究(2462017YJRC028)；
6.拔尖人才科研啟動(dòng)基金： 面向智能制造的計(jì)劃調(diào)度優(yōu)化算法關(guān)鍵問(wèn)題研究(2462020BJRC004)；
7.?；?學(xué)院自主：智能石油石化過(guò)程的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模、控制與優(yōu)化(2462020YXZZ023)；
8.中國(guó)石油化工股份有限公司： 稠油舉升系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)完善與推廣-抽油機(jī)系統(tǒng)效率影響因素測(cè)試；
9.中國(guó)石油化工股份有限公司：稠油舉升系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)完善與推廣-抽油機(jī)系統(tǒng)效率技術(shù)對(duì)策評(píng)價(jià)；
10.重慶非常規(guī)油氣研究院有限公司：大規(guī)模煤層氣井復(fù)雜維修任務(wù)智能調(diào)度優(yōu)化；
11.中海油能源發(fā)展股份有限公司： 智能化學(xué)藥劑系統(tǒng)控制算法研究與應(yīng)用；
12.中海油能源發(fā)展股份有限公司：電潛泵采油系統(tǒng)智能診斷和控制關(guān)鍵技術(shù)-大數(shù)據(jù)分析模型算法；
13.中國(guó)石油化工股份有限公司：數(shù)值模擬模型解析及流場(chǎng)參數(shù)挖掘分析方法；
14.中國(guó)石油天然氣股份有限公司：天然氣銷(xiāo)售優(yōu)化與系統(tǒng)分析模型數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)研究；
15.清云智通（北京）科技有限公司：間歇化工廠(chǎng)不確定性供應(yīng)鏈調(diào)度優(yōu)化，清云智通（北京）科技有限公司；
16.中國(guó)石油天然氣股份有限公司：數(shù)據(jù)對(duì)齊方法應(yīng)用和模型建立。
榮譽(yù)和獎(jiǎng)勵(lì)
1.中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)-全國(guó)商業(yè)科技進(jìn)步獎(jiǎng)貳等獎(jiǎng)，低碳智能油田的注采生產(chǎn)調(diào)控關(guān)鍵技術(shù)與工業(yè)應(yīng)用，2023（2/10）；
2.中國(guó)石油與化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)-一等獎(jiǎng)，水驅(qū)開(kāi)發(fā)油田注采動(dòng)態(tài)精細(xì)控制關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用，2023.（4/15）；
3.北京企業(yè)評(píng)價(jià)協(xié)會(huì)科技創(chuàng)新獎(jiǎng)-科技創(chuàng)新成果一等獎(jiǎng)，油氣舉升井生產(chǎn)系統(tǒng)人工智能關(guān)鍵技術(shù)與工業(yè)化應(yīng)用，2022.(3/8)；
4.中國(guó)發(fā)明協(xié)會(huì)獎(jiǎng)創(chuàng)新獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，智能油氣注采生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)及工業(yè)化應(yīng)用，2022. (3/6)；
5.中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)，抽油機(jī)有桿泵井群生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化技術(shù)與智能控制系統(tǒng)，2022. (3/6)；
6.綠色礦山科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)技術(shù)研發(fā)類(lèi)一等獎(jiǎng)，高含水老油田生產(chǎn)系統(tǒng)節(jié)能減排關(guān)鍵技術(shù)及工業(yè)化應(yīng)用，2019. (9/15)。
代表論文
1.Zekun Xu, Xiaoyong Gao*, Jun Fu, Qiang Li, Chaodong Tan. A novel fault diagnosis method under limited samples based on an extreme learning machine and meta-learning. Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers, 2024, 161, 105522. (SCI)
2.Wanpeng Zheng, Xiaoyong Gao*, Fuyu Huang, Xin Zuo, Xiaozheng Chen. Integrated Optimization of Crude Oil Procurement Planning and Blending Scheduling for Property Stabilization. Computers & Chemical Engineering, 2024, 186, 108716. (SCI)
3.Xiaoyong Gao, Shaowei Luo, Diao Peng, Guofeng Kui, Yi Xie, Juan Wu, Jun Pan, Xin Zuo, Tao Chen. A two-layer optimization method for maintenance task scheduling considering multiple priorities. Computers & Chemical Engineering, 2024, 184, 108640. (SCI)
4.Xiaoyong Gao, Yu Zhang, Jun Fu, Shuang Li. Data augmentation using improved conditional GAN under extremely limited fault samples and its application in fault diagnosis of electric submersible pump. Journal of the Franklin Institute, 2024, 361(4): 106629. (SCI)
5.高小永，李晨龍，檀朝東，黃付宇，米思怡，袁宇. 無(wú)儲(chǔ)能光-電微網(wǎng)下的抽油機(jī)井群間抽混合整數(shù)非線(xiàn)性?xún)?yōu)化方法. 石油鉆采工藝, 2023,45(6): 773-782.
6.高小永, 劉頓, 檀朝東, 李菲菲. 基于A(yíng)LNS-TS的大規(guī)模維修任務(wù)調(diào)度優(yōu)化快速求解算法. 化工學(xué)報(bào), 2023, 74(11): 4645-4655. (EI)
7.高小永, 黃付宇, 鄭萬(wàn)鵬, 彭雕, 楊一旭, 黃德先. 考慮調(diào)度操作安全平穩(wěn)性的煉油化工生產(chǎn)過(guò)程調(diào)度優(yōu)化. 化工學(xué)報(bào), 2023, 74(4): 1619-1629. (EI)
8.Xiaoyong Gao, Diao Peng, Guofeng Kui, Jun Pan, Xin Zuo, Feifei Li. Reinforcement Learning Based Optimization Algorithm for Maintenance Tasks Scheduling in Coalbed Methane Gas Field. Computers & Chemical Engineering, 2022, 108131. (SCI)
9.Jian Su, Yuhong Wang, Xiaoyong Gao. A Combined Algorithm Using Both the MINLP Model and Approximated MILP Model for PVC Production Scheduling. ACS Omega 2022, 7, 30, 26047–26055. (SCI)
10.Xiaoyong Gao, Yu Zhang, Junfeng Zhou. Improved Dynamic Kernel PCA Based on Local Preserving Projections and Its Application for Electric Submersible Pump Fault Diagnosis. The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2022, 101(8): 4539-4554. (SCI)
11.Gao Xiaoyong, Liu Yanchao, Xie Yi, Huang Dexian. Novel multimodal data fusion soft sensor modeling framework based on meta-learning networks for complex chemical process. IFAC-PapersOnLine, 2022, 55(7): 839-844. (EI)
12. 夔國(guó)鳳, 趙越, 謝毅, 高小永*, 潘軍, 左信. 多緊急等級(jí)復(fù)雜維修任務(wù)即時(shí)調(diào)度優(yōu)化與應(yīng)用. 化工進(jìn)展，2021, 40(11): 6035-6043. (EI)
13.Gao, X.; Zhao, Y.;Wang, Y.; Zuo, X.; Chen, T. A Lagrange Relaxation Based Decomposition Algorithm for Large-Scale Offshore Oil Production Planning Optimization. Processes, 2021, 9, 1257. https://doi.org/10.3390/pr9071257. (SCI)
14.X Gao, Y Xie, S Wang, M Wu, Y Wang, C Tan, X Zuo, T Chen. Offshore oil production planning optimization: An MINLP model considering well operation and flow assurance. Computers & Chemical Engineering , 2020, 133, 106674. (SCI, TOP期刊)
15.X Gao, Y Wang, Z Feng, D Huang, T Chen. Plant plannsing optimization under time-varying uncertainty: Case study on a polyvinyl chloride plant. Industrial & Engineering Chemistry Research , 2018, 57(36): 12182-12191. (SCI, TOP期刊)
學(xué)術(shù)兼職
中國(guó)石油大學(xué)（北京）“石大學(xué)者”；
校青年拔尖人才；
北京自動(dòng)化學(xué)會(huì)常務(wù)理事；
中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)過(guò)程控制專(zhuān)委會(huì)委員；
中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)教育工作委員會(huì)委員；
中國(guó)化工學(xué)會(huì)信息技術(shù)應(yīng)用專(zhuān)委會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)；
《遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報(bào)》特約編委；
《化工自動(dòng)化及儀表》編委；
《計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué)》《Petroleum Science》《油氣與新能源》青年編委。
畢業(yè)生去向
多名畢業(yè)生去往中國(guó)航天科技集團(tuán)、中國(guó)兵器裝備集團(tuán)、國(guó)家管網(wǎng)集團(tuán)、中石化新能源研究院、海洋石油工程股份有限公司、長(zhǎng)安汽車(chē)、杭州銀行等科研院所和企業(yè)工作；去往北京航空航天大學(xué)、英國(guó)薩瑞大學(xué)、俄羅斯托木斯克大學(xué)等高校深造。