姓名：王焱偉
職稱(chēng)：副教授/碩導(dǎo)
教育和工作經(jīng)歷：
2011.09 － 2015.06 東北石油大學(xué)，石油工程，本科
2016.09 － 2021.06 中國(guó)石油大學(xué)（北京），油氣田開(kāi)發(fā)工程，碩博連讀
2021.07 － 2023.07 吉林大學(xué)，鼎新學(xué)者博士后
2023.07 － 2024.10 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京），講師
2024.11 － 2025.07 中國(guó)石油大學(xué)（北京），講師
2025.07 － 至今 中國(guó)石油大學(xué)（北京），副教授
個(gè)人主頁(yè)：https://www.researchgate.net/profile/Yanwei-Wang-18
電子郵箱：[email protected]；[email protected]
聯(lián)系電話(huà)：18811368522
所在系所：油氣田開(kāi)發(fā)工程系
研究方向：非常規(guī)油氣藏開(kāi)發(fā)、稠油熱力采油、人工智能在油氣田開(kāi)發(fā)中的理論與技術(shù)、二氧化碳地質(zhì)封存與資源化利用等
教學(xué)情況：《油藏工程》、《石油工程熱工學(xué)》等
代表性論文著作：
1. 第一/通訊作者文章
[1] Electric field-induced morphological transition between water film and water bridge in shale nanopores: A novel switching strategy for enhancing oil recovery and CO2 sequestration. Fuel, 2025, 410: 137937.
[2] Deep learning in CO2 geological utilization and storage: Recent advances and perspectives. Advances in Geo-Energy Research, 2024, 13(1): 161-165.
[3] Multiscale model for hydrogen transport and storage in shale reservoirs. SPE Journal, 2024, 29(06): 3238-3264.
[4] Molecular insights into CO2 enhanced hydrocarbon recovery and its sequestration in multiscale shale reservoirs. Chemical Engineering Journal, 2024, 498: 155913.
[5] A hybrid physics-informed data-driven neural network for CO2 storage in depleted shale reservoirs. Petroleum Science, 2024, 21(1): 286-301.（ESI 高被引）
[6] Competitive adsorption mechanisms of multicomponent gases in kaolinite under electric fields: A molecular perspective. Geoenergy Science and Engineering, 2024, 238: 212897.
[7] An integrated multi-scale model for CO2 transport and storage in shale reservoirs. Applied Energy, 2023, 331: 120444.
[8] An integrated framework based on deep learning algorithm for optimizing thermochemical production in heavy oil reservoirs. Energy, 2022, 253: 124140.
[9] Pore-scale mechanisms and simulations for gas–water two-phase transport processes in natural gas reservoirs. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2021, 96: 104314.
[10] Development of a deep learning-based model for the entire production process of steam-assisted gravity drainage (SAGD). Fuel, 2021, 287: 119565.
[11] Image recognition model based on deep learning for remaining oil recognition from visualization experiment. Fuel, 2021, 291: 120216.
[12] Sand production by hydraulic erosion during multicycle steam stimulation: An analytical study. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021, 201: 108424.
[13] A practical integrated forecast method for estimated ultimate recovery (EUR) and well production performance after water breakthrough during waterflooding in naturally fractured reservoirs (NFRs). Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021, 204: 108789.
[14] Pore-scale experimental study on EOR mechanisms of combining thermal and chemical flooding in heavy oil reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, 185: 106649.
[15] Experimental investigation on improving steam sweep efficiency by novel particles in heavy oil reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, 193: 107429.
[16] A new comprehensive model to estimate the steam chamber expansion and recovery performance of entire SAGD process. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, 185: 106629.
[17] Formulation development and visualized investigation of temperature-resistant and salt-tolerant surfactant-polymer flooding to enhance oil recovery. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 174: 584-598.
[18] A visualized investigation on the mechanisms of anti-water coning process using nitrogen injection in horizontal wells. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2018, 166: 636-649.
[19] 邊水稠油油藏蒸汽吞吐后轉(zhuǎn)冷采物理模擬研究. 西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）, 2020, 42(01): 91-100.
2. 會(huì)議論文/報(bào)告
[1] 物理-數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的枯竭頁(yè)巖儲(chǔ)層CO2封存預(yù)測(cè)研究. 第七屆全國(guó)流固耦合與非定常流體力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議, 中國(guó), 鹽城, 2024.04.（分會(huì)場(chǎng)特邀報(bào)告）
[2] 枯竭頁(yè)巖儲(chǔ)層CO2封存滲流理論與智能模擬技術(shù). 第一屆中國(guó)環(huán)境科學(xué)青年論壇, 中國(guó), 廣州, 2023.07.（分會(huì)場(chǎng)報(bào)告）
[3] 物理-數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的枯竭頁(yè)巖儲(chǔ)層CO2封存預(yù)測(cè)方法. 第一屆地球能源前沿論壇, 中國(guó), 武漢, 2024.04.（分會(huì)場(chǎng)特邀報(bào)告）
[4] A study of scaling 3D experiment on cold recovery after steam stimulation in heavy oil reservoirs with edge water. ICCESEN 2019, Antalya-Turkey.（國(guó)際會(huì)議）
代表性專(zhuān)利與軟著:
[1] 一種電場(chǎng)作用下頁(yè)巖氣競(jìng)爭(zhēng)吸附實(shí)驗(yàn)裝置及實(shí)驗(yàn)方法，國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利，2024，第一發(fā)明人
[2] 頁(yè)巖微納米孔隙多相多組分競(jìng)爭(zhēng)吸附數(shù)據(jù)確定方法及裝置，國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利，2025，第一發(fā)明人
[3] 基于機(jī)理與數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的二氧化碳封存預(yù)測(cè)方法及裝置，國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利，2025，第一發(fā)明人
主要科學(xué)研究項(xiàng)目：
[1] 國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)子課題：“熱-流-固-電”多場(chǎng)耦合數(shù)值模擬技術(shù)（2025ZD1407502），2025-2030，負(fù)責(zé)人
[2] 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題：油氣藏原位制氫協(xié)同提高采收率跨尺度智能化數(shù)值模擬技術(shù)（2025YFF0516104），2025-2030，負(fù)責(zé)人
[3] 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：頁(yè)巖油藏CO2吞吐人工智能輔助多尺度相變-滲流動(dòng)態(tài)耦合模擬與優(yōu)化研究（52574064），2026-2029，負(fù)責(zé)人
[4] 國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目：電場(chǎng)強(qiáng)化頁(yè)巖氣儲(chǔ)層碳封存中的CO2/CH4競(jìng)爭(zhēng)吸附機(jī)理研究（42202292），2023-2025，負(fù)責(zé)人
[5] 中國(guó)石油大學(xué)（北京）科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目：頁(yè)巖油藏注CO2多尺度相變與原油動(dòng)用機(jī)理（2462025YJRC010），2025-2027，負(fù)責(zé)人
[6] 中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目：物理-數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的海底CO2水合物封存預(yù)測(cè)研究（2652023052），2024-2026，負(fù)責(zé)人
[7] 中海油田服務(wù)股份有限公司項(xiàng)目：不同射孔地層參數(shù)組合下油藏?cái)?shù)值模型流量測(cè)試服務(wù)，2024-2025，負(fù)責(zé)人
[8] 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目：油氣藏地下原位制氫協(xié)同提高采收率技術(shù)（2025YFF0516100），2025-2030，參與
[9] 國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)目：中淺層稠油原位改質(zhì)與綠色開(kāi)發(fā)關(guān)鍵技術(shù)與集成示范（2025ZD1407500），2025-2030，參與
[10] 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目：場(chǎng)地污染實(shí)時(shí)響應(yīng)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)與裝備（2018YFC1800900），2018-2022，參與
[11] 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目課題：場(chǎng)地土壤污染智能模擬與預(yù)測(cè)技術(shù)研究（2018YFC1800904），2018-2022，參與
[12] 國(guó)家自然科學(xué)基金專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目：基于高含水油藏去碳目標(biāo)導(dǎo)向的CO2捕集-驅(qū)油-埋存一體化理論及技術(shù)研究（42141011），2022-2025，參與
[13] 國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金項(xiàng)目：核素在多尺度裂隙系統(tǒng)中運(yùn)移的尺度效應(yīng)研究（U2267217），2023-2026，參與
[14] 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：多孔介質(zhì)中納米顆粒與發(fā)泡劑協(xié)同構(gòu)建Pickering泡沫機(jī)制及其運(yùn)移規(guī)律（52074321），2021-2024，參與
重要獎(jiǎng)勵(lì)與榮譽(yù)：
[1] 北京市優(yōu)秀博士學(xué)位論文，2022
[2] 吉林大學(xué)“鼎新學(xué)者”人才計(jì)劃，2021
[3] 中國(guó)石油大學(xué)（北京）優(yōu)秀博士學(xué)位論文，2022
[4] 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）優(yōu)秀本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）指導(dǎo)教師，2024
社會(huì)與學(xué)術(shù)兼職：
[1] SPE會(huì)員
[2] Petroleum Science青年編委
[3] Advances in Geo-Energy Research青年編委
[4] International Journal of Coal Science & Technology科學(xué)編輯
[5] Applied Energy、Rnewable Energy、Energy、Fuel、Petroleum Science等期刊審稿人
石工
設(shè)計(jì)